Porównaj

gpt-oss-20b vs Gpt Oss Safeguard 20B

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

gpt-oss-20bGpt Oss Safeguard 20B
Dostawca OpenAIOpenAI
Parametry 20.91B21.5B
Okno kontekstu 131kNiezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Licencja apache-2.0apache-2.0
Modalności texttext
Data wydania 05 sie 202518 wrz 2025
Języki Mocny: en
Dostateczny: de, fr, es, it, pt, ja, zh
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Otwarte wagi taktak
Zadania Rozumowanie, Niski koszt, Kodowanie, Pobieranie (RAG)Dane wrażliwe, Obsługa klienta

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

gpt-oss-20b

Mocne strony

  • runs in about 16GB of memory
  • same 131,072-token window as the larger sibling
  • Apache-2.0 licence
  • reasoning-effort control

Ograniczenia

  • quality clearly below the 120B model
  • harmony response format required
  • no evaluation has been run by LLM EU

Zadania

Rozumowanie, Niski koszt, Kodowanie, Pobieranie (RAG)

Gpt Oss Safeguard 20B

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 21.5B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • a safety classifier built on the gpt-oss architecture: it labels content against a policy supplied at inference time rather than answering questions

Zadania

Dane wrażliwe, Obsługa klienta

Zadania: Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.

Porównaj modele

Porównaj modele →