Porównaj
Llama 3.2 3B Instruct vs Llama 3.2 11B Vision Instruct
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| Llama 3.2 3B Instruct | Llama 3.2 11B Vision Instruct | |
|---|---|---|
| Dostawca | Meta | Meta |
| Parametry | 3.2B | 10.7B |
| Okno kontekstu | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | llama3.2 | llama3.2 |
| Modalności | text | text, vision |
| Data wydania | 18 wrz 2024 | 18 wrz 2024 |
| Języki | Mocny: en, de, fr, it, pt, es Dostateczny: hi, th | Mocny: en, de, fr, it, pt, es Dostateczny: hi, th |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Niski koszt, Wsparcie wielojęzyczne, Streszczanie | Wizja, Wsparcie wielojęzyczne |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
Llama 3.2 3B Instruct
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 3.2B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Zadania
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 10.7B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 10.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Zadania
Zadania: Wsparcie wielojęzyczne