Porównaj

Phi 3 Mini 4K Instruct vs Phi 4 Reasoning

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

Phi 3 Mini 4K InstructPhi 4 Reasoning
Dostawca MicrosoftMicrosoft
Parametry 3.8B14.7B
Okno kontekstu Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Licencja mitmit
Modalności texttext
Data wydania 22 kwi 202409 kwi 2025
Języki Mocny: en, fr
Dostateczny: nlp
Mocny: en
Dostateczny: phi, nlp
Otwarte wagi taktak
Zadania Rozumowanie, Niski koszt, StreszczanieRozumowanie, Kodowanie

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

Phi 3 Mini 4K Instruct

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en, fr
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Zadania

Rozumowanie, Niski koszt, Streszczanie

Phi 4 Reasoning

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Zadania

Rozumowanie, Kodowanie

Zadania: Rozumowanie

Porównaj modele

Porównaj modele →