Porównaj
Phi 3 Mini 4K Instruct vs Phi-4
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| Phi 3 Mini 4K Instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Microsoft | Microsoft |
| Parametry | 3.8B | 14.66B |
| Okno kontekstu | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. | 16k |
| Licencja | mit | mit |
| Modalności | text | text |
| Data wydania | 22 kwi 2024 | 11 gru 2024 |
| Języki | Mocny: en, fr Dostateczny: nlp | Mocny: en Dostateczny: — |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Rozumowanie, Niski koszt, Streszczanie | Rozumowanie, Streszczanie, Niski koszt, Pobieranie (RAG) |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
Phi 3 Mini 4K Instruct
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en, fr
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Zadania
Phi-4
Mocne strony
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Ograniczenia
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Zadania
Zadania: Rozumowanie, Niski koszt, Streszczanie