Porównaj

Phi-4-multimodal-instruct vs Phi 3.5 MoE Instruct

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

Phi-4-multimodal-instructPhi 3.5 MoE Instruct
Dostawca MicrosoftMicrosoft
Parametry 5.57B41.9B
Okno kontekstu 131kNiezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Licencja mitmit
Modalności text, vision, audiotext
Data wydania 24 lut 202517 sie 2024
Języki Mocny: en, de, fr, es, it, pt
Dostateczny: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr
Mocny: —
Dostateczny: nlp
Otwarte wagi taktak
Zadania Wizja, Streszczanie, Wsparcie wielojęzyczne, Niski kosztRozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

Phi-4-multimodal-instruct

Mocne strony

  • text, image and speech input at 5.6B parameters
  • 128K-token context for document batches
  • MIT licence
  • 23 declared languages including most large EU languages

Ograniczenia

  • modality-specific quality is below dedicated single-modality models
  • English-centric training data
  • no evaluation has been run by LLM EU

Zadania

Wizja, Streszczanie, Wsparcie wielojęzyczne, Niski koszt

Phi 3.5 MoE Instruct

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 41.9B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Zadania

Rozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne

Zadania: Wsparcie wielojęzyczne

Porównaj modele

Porównaj modele →