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Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi 4 Mini Reasoning

Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.

Phi 3 Mini 128K InstructPhi 4 Mini Reasoning
Fornecedor MicrosoftMicrosoft
Parâmetros 3.8B3.8B
Janela de contexto Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
Licença mitmit
Modalidades texttext
Data de lançamento 22/04/202429/04/2025
Idiomas Forte: en
Adequado: nlp
Forte: en
Adequado: nlp
Pesos abertos simsim
Tarefas Raciocínio, Sumarização, Recuperação (RAG)Raciocínio

Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.

Quando usar

Phi 3 Mini 128K Instruct

Pontos fortes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limitações

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tarefas

Raciocínio, Sumarização, Recuperação (RAG)

Phi 4 Mini Reasoning

Pontos fortes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limitações

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tarefas

Raciocínio

Tarefas: Raciocínio

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