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Yi 1.5 6B Chat vs Yi 1.5 34B Chat

Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.

Yi 1.5 6B ChatYi 1.5 34B Chat
Fornecedor 01.AI01.AI
Parâmetros 6.1B34.4B
Janela de contexto Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
Licença apache-2.0apache-2.0
Modalidades texttext
Data de lançamento 11/05/202410/05/2024
Idiomas Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
Pesos abertos simsim
Tarefas Suporte multilingue, Baixo custo, SumarizaçãoSuporte multilingue, Raciocínio

Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.

Quando usar

Yi 1.5 6B Chat

Pontos fortes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 6.1B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limitações

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 6.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tarefas

Suporte multilingue, Baixo custo, Sumarização

Yi 1.5 34B Chat

Pontos fortes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limitações

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 34.4B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Tarefas

Suporte multilingue, Raciocínio

Tarefas: Suporte multilingue

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