Gemma 4 26B A4B IT

Name: Gemma 4 26B A4B IT
Author: Google DeepMind

Apenas catálogo Pesos abertos

Soberania e alojamento

Apenas catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos para ele vão diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

Gemma 4 26B A4B IT is a mid-size Gemma 4 model stored as 25.8B parameters, sitting between the 12B and 31B sizes in the family. It has the same 256K-token context window as the 31B model and takes text and image input. The model card reports 82.6% on MMLU Pro and 88.3% on AIME 2026 without tools.

Especificações

Fornecedor: Google DeepMind (US)
Janela de contexto: 262k
Parâmetros: 25.81B
Modalidades: text, vision
Licença: apache-2.0 · licence
Pesos abertos: yes
Data de lançamento: 11/03/2026
Tarefas: reasoning, coding, vision, summarization, cheap

Idiomas

Forte: en, de, fr, es, it, pt

Adequado: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Idiomas

Forte

Adequado

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando utilizá-lo

Pontos fortes

mid-size option with the 256K-token window of the larger model
Apache-2.0 licence
text and image input
vendor reports near-flagship scores at a smaller footprint

Limitações

the "A4B" suffix is the vendor’s own designation and is not defined on the model card
scores are self-reported
no evaluation has been run by LLM EU

Preços

Estado de verificação

Quando um campo não tem fonte, a ficha mostra-o como não verificado em vez de o preencher. Um campo vazio é informação.

LLM EU Verified significa documentado, não certificado legalmente. Não é uma avaliação de conformidade com o AI Act e a LLM EU não é um organismo da UE.

Versões e variantes

catalogue · Apenas catálogo · weights

Exemplo de pedido

curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemma-4-26b-a4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Não há playground implementado para este modelo: nenhum endpoint o serve, pelo que um pedido não teria para onde ir.

Benchmarks

MMLU Pro: 82.6% (vendor-reported) source
AIME 2026, no tools: 88.3% (vendor-reported) source
LiveCodeBench v6: 77.1% (vendor-reported) source
GPQA Diamond: 82.3% (vendor-reported) source

Fontes

huggingface.co

Histórico de alterações da ficha

11/03/2026 — Data de lançamento
19/09/2026 — Última revisão

Última revisão: 19/09/2026