GLM 5.3 Flash
Última revisão:
Soberania e alojamento
Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.
Resumo
Aceita texto e imagens e responde em texto. GLM 5.3 Flash é um modelo de visão-linguagem de pesos abertos muito grande da Z.ai (Zhipu AI): 321.3B parâmetros sob a licença MIT. A configuração publicada não regista janela de contexto, pelo que este cartão não apresenta nenhuma. O repositório foi criado em agosto de 2026 e está espelhado no Hugging Face. É um ponto de controlo base sem ajuste de instruções. O cartão é apenas para catálogo: o LLM EU não executa este modelo. O editor lista 2 idiomas, 1 deles entre os idiomas em que a União Europeia publica.
Especificações
- Fornecedor
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Janela de contexto
- Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
- Parâmetros
- 321.3B
- Modalidades
- text, vision
- Licença
- mit · licence
- Pesos abertos
- yes
- Data de lançamento
- 25/08/2026
- Tarefas
- Raciocínio, Codificação, Baixo custo, Visão
Idiomas
Forte: en
Adequado: zh
Forte
- en
Adequado
- zh
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando usar
Pontos fortes
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
Limitações
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 321.3B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model