Granite 4.0 3B Vision
Última revisão:
Soberania e alojamento
Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.
Resumo
É um checkpoint base sem ajuste de instrução. Granite 4.0 3B Vision é um modelo de visão-linguagem de peso aberto de tamanho médio da IBM: 4B parâmetros sob Apache-2.0. Aceita texto e imagens e responde em texto. A configuração publicada não regista janela de contexto, pelo que este cartão não a inclui. O repositório foi criado em março de 2026 e está espelhado no Hugging Face. O cartão é apenas para catálogo: o LLM EU não executa este modelo. O editor lista 1 idioma, 1 deles entre os idiomas em que a União Europeia publica.
Especificações
- Fornecedor
- IBM (US)
- Janela de contexto
- Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
- Parâmetros
- 4B
- Modalidades
- text, vision
- Licença
- apache-2.0 · licence
- Pesos abertos
- yes
- Data de lançamento
- 03/03/2026
- Tarefas
- Visão, Recuperação (RAG), Baixo custo
Idiomas
Forte: en
Adequado: —
Forte
- en
Adequado
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando usar
Pontos fortes
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
Limitações
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model