Compară
DeepSeek-V4-Flash (0731) vs DeepSeek V4.1 Flash
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| DeepSeek-V4-Flash (0731) | DeepSeek V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| Furnizor | DeepSeek | DeepSeek |
| Parametri | 304.18B | 763.2B |
| Fereastra de context | 1.0M | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Licență | mit | mit |
| Modalități | text | text, vision |
| Data lansării | 31 iul. 2026 | 10 sept. 2026 |
| Limbi | Puternic: en, zh Adecvat: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Raționament, Codare, Sumarizare, Regăsire (RAG) | Raționament, Codare, Viziune |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
DeepSeek-V4-Flash (0731)
Puncte forte
- MIT licence with no user threshold or field-of-use restriction
- 1M-token context window
- three reasoning-effort levels for latency control
- vendor reports it beats its own larger preview model on published benchmarks
Limitări
- 304B parameters require a multi-GPU node even at reduced precision
- all benchmark claims are self-reported by DeepSeek
- no evaluation has been run by LLM EU
Sarcini
DeepSeek V4.1 Flash
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 763.2B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Sarcini
Sarcini: Raționament, Codare