Porównaj
DeepSeek-V4-Flash (0731) vs DeepSeek V4.1 Flash
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| DeepSeek-V4-Flash (0731) | DeepSeek V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| Dostawca | DeepSeek | DeepSeek |
| Parametry | 304.18B | 763.2B |
| Okno kontekstu | 1.0M | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | mit | mit |
| Modalności | text | text, vision |
| Data wydania | 31 lip 2026 | 10 wrz 2026 |
| Języki | Mocny: en, zh Dostateczny: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Rozumowanie, Kodowanie, Streszczanie, Pobieranie (RAG) | Rozumowanie, Kodowanie, Wizja |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
DeepSeek-V4-Flash (0731)
Mocne strony
- MIT licence with no user threshold or field-of-use restriction
- 1M-token context window
- three reasoning-effort levels for latency control
- vendor reports it beats its own larger preview model on published benchmarks
Ograniczenia
- 304B parameters require a multi-GPU node even at reduced precision
- all benchmark claims are self-reported by DeepSeek
- no evaluation has been run by LLM EU
Zadania
DeepSeek V4.1 Flash
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 763.2B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Zadania
Zadania: Rozumowanie, Kodowanie