Compară

gpt-oss-20b vs gpt-oss-120b

Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.

gpt-oss-20bgpt-oss-120b
Furnizor OpenAIOpenAI
Parametri 20.91B116.83B
Fereastra de context 131k131k
Licență apache-2.0apache-2.0
Modalități texttext
Data lansării 05 aug. 202505 aug. 2025
Limbi Puternic: en
Adecvat: de, fr, es, it, pt, ja, zh
Puternic: en
Adecvat: de, fr, es, it, pt, ja, ko, zh, ar
Ponderi deschise dada
Sarcini Raționament, Cost redus, Codare, Regăsire (RAG)Raționament, Codare, Regăsire (RAG), Sumarizare

Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.

Când se folosește

gpt-oss-20b

Puncte forte

  • runs in about 16GB of memory
  • same 131,072-token window as the larger sibling
  • Apache-2.0 licence
  • reasoning-effort control

Limitări

  • quality clearly below the 120B model
  • harmony response format required
  • no evaluation has been run by LLM EU

Sarcini

Raționament, Cost redus, Codare, Regăsire (RAG)

gpt-oss-120b

Puncte forte

  • Apache-2.0 licence with no user threshold
  • runs on a single 80GB accelerator
  • configurable reasoning effort with full chain-of-thought access
  • native function calling, browsing and structured output

Limitări

  • requires the harmony response format; other prompt templates degrade it
  • 117B parameters must be resident even though only 5.1B are active
  • chain-of-thought output is not intended for end users

Sarcini

Raționament, Codare, Regăsire (RAG), Sumarizare

Sarcini: Raționament, Codare, Regăsire (RAG)

Comparați modele

Comparați modele →