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gpt-oss-20b vs gpt-oss-120b
Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.
| gpt-oss-20b | gpt-oss-120b | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | OpenAI |
| Paramètres | 20.91B | 116.83B |
| Fenêtre de contexte | 131k | 131k |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalités | text | text |
| Date de publication | 05 août 2025 | 05 août 2025 |
| Langues | Solide: en Correct: de, fr, es, it, pt, ja, zh | Solide: en Correct: de, fr, es, it, pt, ja, ko, zh, ar |
| Poids ouverts | oui | oui |
| Tâches | Raisonnement, Faible coût, Codage, Récupération (RAG) | Raisonnement, Codage, Récupération (RAG), Résumés |
Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.
Quand l'utiliser
gpt-oss-20b
Points forts
- runs in about 16GB of memory
- same 131,072-token window as the larger sibling
- Apache-2.0 licence
- reasoning-effort control
Limites
- quality clearly below the 120B model
- harmony response format required
- no evaluation has been run by LLM EU
Tâches
gpt-oss-120b
Points forts
- Apache-2.0 licence with no user threshold
- runs on a single 80GB accelerator
- configurable reasoning effort with full chain-of-thought access
- native function calling, browsing and structured output
Limites
- requires the harmony response format; other prompt templates degrade it
- 117B parameters must be resident even though only 5.1B are active
- chain-of-thought output is not intended for end users
Tâches
Tâches: Raisonnement, Codage, Récupération (RAG)