Compară
Llama 3.2 1B Instruct vs Llama 3.2 11B Vision Instruct
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 11B Vision Instruct | |
|---|---|---|
| Furnizor | Meta | Meta |
| Parametri | 1.2B | 10.7B |
| Fereastra de context | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Licență | llama3.2 | llama3.2 |
| Modalități | text | text, vision |
| Data lansării | 18 sept. 2024 | 18 sept. 2024 |
| Limbi | Puternic: en, de, fr, it, pt, es Adecvat: hi, th | Puternic: en, de, fr, it, pt, es Adecvat: hi, th |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Cost redus, Suport multilingv, Sumarizare | Viziune, Suport multilingv |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
Llama 3.2 1B Instruct
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 1.2B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 1.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Sarcini
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 10.7B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 10.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Sarcini
Sarcini: Suport multilingv