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Llama 3.2 1B Instruct vs Llama 3.2 11B Vision Instruct
Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.
| Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 11B Vision Instruct | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Meta | Meta |
| Paramètres | 1.2B | 10.7B |
| Fenêtre de contexte | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. |
| Licence | llama3.2 | llama3.2 |
| Modalités | text | text, vision |
| Date de publication | 18 sept. 2024 | 18 sept. 2024 |
| Langues | Solide: en, de, fr, it, pt, es Correct: hi, th | Solide: en, de, fr, it, pt, es Correct: hi, th |
| Poids ouverts | oui | oui |
| Tâches | Faible coût, Support multilingue, Résumés | Vision, Support multilingue |
Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.
Quand l'utiliser
Llama 3.2 1B Instruct
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 1.2B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 1.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Tâches
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 10.7B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 10.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tâches
Tâches: Support multilingue