Compară
Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi-4
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| Phi 3 Mini 128K Instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Furnizor | Microsoft | Microsoft |
| Parametri | 3.8B | 14.66B |
| Fereastra de context | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | 16k |
| Licență | mit | mit |
| Modalități | text | text |
| Data lansării | 22 apr. 2024 | 11 dec. 2024 |
| Limbi | Puternic: en Adecvat: nlp | Puternic: en Adecvat: — |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Raționament, Sumarizare, Regăsire (RAG) | Raționament, Sumarizare, Cost redus, Regăsire (RAG) |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
Phi 3 Mini 128K Instruct
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Sarcini
Phi-4
Puncte forte
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Limitări
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Sarcini
Sarcini: Raționament, Sumarizare, Regăsire (RAG)