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Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi-4
Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.
| Phi 3 Mini 128K Instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Microsoft | Microsoft |
| Paramètres | 3.8B | 14.66B |
| Fenêtre de contexte | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. | 16k |
| Licence | mit | mit |
| Modalités | text | text |
| Date de publication | 22 avr. 2024 | 11 déc. 2024 |
| Langues | Solide: en Correct: nlp | Solide: en Correct: — |
| Poids ouverts | oui | oui |
| Tâches | Raisonnement, Résumés, Récupération (RAG) | Raisonnement, Résumés, Faible coût, Récupération (RAG) |
Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.
Quand l'utiliser
Phi 3 Mini 128K Instruct
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Tâches
Phi-4
Points forts
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Limites
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Tâches
Tâches: Raisonnement, Résumés, Récupération (RAG)