LLM EU
Menu
Modely

GLM 4.1V 9B Thinking

Z.ai (Zhipu AI)

Iba v katalógu Otvorené váhy

Naposledy skontrolované:

Suverenita a hosting

Iba v katalógu

Tento model je v katalógu len pre referenciu. Zatiaľ nie je hostovaný na LLM EU a žiadny koncový bod prvej strany ho tu neobsluhuje. Požiadavky naň smerujú priamo k poskytovateľovi, podľa jeho vlastných podmienok.

Zhrnutie

Prijíma text a obrázky a odpovedá textom. GLM 4.1V 9B Thinking je publikovaný spoločnosťou Z.ai (Zhipu AI) ako otvorené váhy s 10.3B parametrami pod licenciou MIT. Publikovaná konfigurácia neuvádza žiadne kontextové okno, takže táto karta žiadne neobsahuje. Repozitár bol vytvorený v júni 2025 a je zrkadlený na Hugging Face. Kontrolný bod je ladený inštrukciami a obsahuje šablónu chatu. Karta je len katalógová: LLM EU tento model nespúšťa. Vydavateľ uvádza 2 jazyky, z toho 1 patrí medzi jazyky, v ktorých publikuje Európska únia.

Špecifikácie

Poskytovateľ
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Kontextové okno
Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval.
Parametre
10.3B
Modalitá
text, vision
Licencia
mit · licence
Otvorené váhy
yes
Dátum vydania
28. 6. 2025
Úlohy
Videnie, Uvažovanie, Nízke náklady

Jazyky

Silná: en

Dostatočná: zh

Silná

  • en

Dostatočná

  • zh

Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kedy ho použiť

Silné stránky

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 10.3B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Obmedzenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 10.3B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model