LLM EU
Menu
Modely

Instructblip Flan T5 Xl

Salesforce

Iba v katalógu Otvorené váhy

Naposledy skontrolované:

Suverenita a hosting

Iba v katalógu

Tento model je v katalógu len pre referenciu. Zatiaľ nie je hostovaný na LLM EU a žiadny koncový bod prvej strany ho tu neobsluhuje. Požiadavky naň smerujú priamo k poskytovateľovi, podľa jeho vlastných podmienok.

Zhrnutie

Kontrolný bod je ladený inštrukciami a obsahuje šablónu chatu. Instructblip Flan T5 Xl je stredne veľký vizuálno-jazykový model s otvorenou váhou od spoločnosti Salesforce: 4 miliardy parametrov pod licenciou MIT. Prijíma text a obrázky a odpovedá textom. Publikovaná konfigurácia neuvádza žiadne kontextové okno, takže táto karta žiadne neobsahuje. Repozitár bol vytvorený v máji 2023 a je zrkadlený na Hugging Face. Karta je len katalógová: LLM EU tento model nespúšťa. Vydavateľ uvádza 1 jazyk, pričom 1 z nich patrí medzi jazyky, v ktorých Európska únia publikuje.

Špecifikácie

Poskytovateľ
Salesforce (US)
Kontextové okno
Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval.
Parametre
4B
Modalitá
text, vision
Licencia
mit · licence
Otvorené váhy
yes
Dátum vydania
28. 5. 2023
Úlohy
Videnie

Jazyky

Silná: en

Dostatočná: —

Silná

  • en

Dostatočná

    Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Kedy ho použiť

    Silné stránky

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 4B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Obmedzenia

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model