Molmo 7B D 0924
Naposledy skontrolované:
Suverenita a hosting
Tento model je v katalógu len pre referenciu. Zatiaľ nie je hostovaný na LLM EU a žiadny koncový bod prvej strany ho tu neobsluhuje. Požiadavky naň smerujú priamo k poskytovateľovi, podľa jeho vlastných podmienok.
Zhrnutie
Molmo 7B D 0924 je vizuálno-jazykový model s otvorenými váhami od Allen Institute for AI (Ai2) s 8 miliardami parametrov, publikovaný pod licenciou Apache-2.0. Repozitár bol vytvorený v septembri 2024 a je zrkadlený na Hugging Face. Prijíma text a obrázky a odpovedá textom. Ide o základný kontrolný bod bez ladenia inštrukcií. Publikovaná konfigurácia nezaznamenáva žiadne kontextové okno, takže táto karta žiadne neobsahuje. Karta je len katalógová: LLM EU tento model nespúšťa. Vydavateľ uvádza 1 jazyk, z toho 1 patrí medzi jazyky, v ktorých publikuje Európska únia.
Špecifikácie
- Poskytovateľ
- Allen Institute for AI (Ai2) (US)
- Kontextové okno
- Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval.
- Parametre
- 8B
- Modalitá
- text, vision
- Licencia
- apache-2.0 · licence
- Otvorené váhy
- yes
- Dátum vydania
- 25. 9. 2024
- Úlohy
- Videnie
Jazyky
Silná: en
Dostatočná: —
Silná
- en
Dostatočná
Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kedy ho použiť
Silné stránky
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
Obmedzenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model