LLM EU
Meni
Primerjaj

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct vs Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

Postavite dva do štiri modele enega ob drugega glede na polja, ki odločajo o uvedbi: kontekst, cena, regija, licenca, jeziki, gostovanje in kaj je preverjeno.

Llama 4 Scout 17B-16E InstructLlama 4 Maverick 17B-128E Instruct
Ponudnik MetaMeta
Parametri 108.64B401.58B
Kontekstno okno 10.5M1.0M
Licenca otherother
Modalnosti text, visiontext, vision
Datum izdaje 05. apr. 202505. apr. 2025
Jeziki Močno: en, de, fr, es, it, pt, hi
Zadostno: ar, id, th, tl, vi		Močno: en, de, fr, es, it, pt, hi
Zadostno: ar, id, th, tl, vi
Odprte uteži dada
Naloge Vid, Povzemanje, Pridobivanje (RAG), Večjezična podporaVid, Razmišljanje, Večjezična podpora, Povzemanje

Kjer se dva modela razlikujeta, ta tabela pokaže razliko in se ustavi. LLM EU ne objavi značke zmagovalca brez dokumentirane ocene za to nalogo, manjkajoča številka pa ostane manjkajoča, namesto da bi postala nič.

Kdaj ga uporabiti

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

Prednosti

  • 10M-token context window, the longest published in the Llama line
  • multimodal input with image grounding
  • fits a single H100 at Int4 quantisation

Omejitve

  • Llama 4 Community License, not an OSI licence
  • 109B total parameters make full-precision serving expensive
  • long-context quality at the 10M limit is not independently verified

Naloge

Vid, Povzemanje, Pridobivanje (RAG), Večjezična podpora

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

Prednosti

  • multimodal input with 1M-token context
  • 17B active parameters keep per-token compute moderate
  • vendor reports competitiveness with much larger dense models

Omejitve

  • about 400B total parameters must fit in memory even though only 17B are active
  • Llama 4 Community License, not an OSI licence
  • Meta’s benchmark comparisons are self-reported

Naloge

Vid, Razmišljanje, Večjezična podpora, Povzemanje

Naloge: Vid, Povzemanje, Večjezična podpora

Primerjaj modele

Primerjaj modele →