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Llama 4 Scout 17B-16E Instruct vs Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.

Llama 4 Scout 17B-16E InstructLlama 4 Maverick 17B-128E Instruct
Fornecedor MetaMeta
Parâmetros 108.64B401.58B
Janela de contexto 10.5M1.0M
Licença otherother
Modalidades text, visiontext, vision
Data de lançamento 05/04/202505/04/2025
Idiomas Forte: en, de, fr, es, it, pt, hi
Adequado: ar, id, th, tl, vi		Forte: en, de, fr, es, it, pt, hi
Adequado: ar, id, th, tl, vi
Pesos abertos simsim
Tarefas Visão, Sumarização, Recuperação (RAG), Suporte multilingueVisão, Raciocínio, Suporte multilingue, Sumarização

Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.

Quando usar

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

Pontos fortes

  • 10M-token context window, the longest published in the Llama line
  • multimodal input with image grounding
  • fits a single H100 at Int4 quantisation

Limitações

  • Llama 4 Community License, not an OSI licence
  • 109B total parameters make full-precision serving expensive
  • long-context quality at the 10M limit is not independently verified

Tarefas

Visão, Sumarização, Recuperação (RAG), Suporte multilingue

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

Pontos fortes

  • multimodal input with 1M-token context
  • 17B active parameters keep per-token compute moderate
  • vendor reports competitiveness with much larger dense models

Limitações

  • about 400B total parameters must fit in memory even though only 17B are active
  • Llama 4 Community License, not an OSI licence
  • Meta’s benchmark comparisons are self-reported

Tarefas

Visão, Raciocínio, Suporte multilingue, Sumarização

Tarefas: Visão, Sumarização, Suporte multilingue

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