LLM EU
Меню
Сравнение

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct vs Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.

Llama 4 Scout 17B-16E InstructLlama 4 Maverick 17B-128E Instruct
Доставчик MetaMeta
Параметри 108.64B401.58B
Контекстов прозорец 10.5M1.0M
Лиценз otherother
Модалности text, visiontext, vision
Дата на издаване 05.04.2025 г.05.04.2025 г.
Езици Силно: en, de, fr, es, it, pt, hi
Достатъчно: ar, id, th, tl, vi		Силно: en, de, fr, es, it, pt, hi
Достатъчно: ar, id, th, tl, vi
Отворени тегла дада
Задачи Визия, Обобщаване, Извличане (RAG), Многоезична поддръжкаВизия, Разсъждение, Многоезична поддръжка, Обобщаване

Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.

Кога да се използва

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

Силни страни

  • 10M-token context window, the longest published in the Llama line
  • multimodal input with image grounding
  • fits a single H100 at Int4 quantisation

Ограничения

  • Llama 4 Community License, not an OSI licence
  • 109B total parameters make full-precision serving expensive
  • long-context quality at the 10M limit is not independently verified

Задачи

Визия, Обобщаване, Извличане (RAG), Многоезична поддръжка

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

Силни страни

  • multimodal input with 1M-token context
  • 17B active parameters keep per-token compute moderate
  • vendor reports competitiveness with much larger dense models

Ограничения

  • about 400B total parameters must fit in memory even though only 17B are active
  • Llama 4 Community License, not an OSI licence
  • Meta’s benchmark comparisons are self-reported

Задачи

Визия, Разсъждение, Многоезична поддръжка, Обобщаване

Задачи: Визия, Обобщаване, Многоезична поддръжка

Сравняване на модели

Сравняване на модели →