Sammenlign
DeepSeek V3.1 vs DeepSeek-V3.2
Sæt to til fire modeller side om side på de felter, der afgør en udrulning: kontekst, pris, region, licens, sprog, hosting og hvad der er verificeret.
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek-V3.2 | |
|---|---|---|
| Udbyder | DeepSeek | DeepSeek |
| Parametre | 684.5B | 685.36B |
| Kontekstvindue | Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. | 164k |
| Licens | mit | mit |
| Modaliteter | text | text |
| Udgivelsesdato | 21. aug. 2025 | 01. dec. 2025 |
| Sprog | Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. | Stærk: en, zh Tilstrækkelig: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar |
| Åbne vægte | ja | ja |
| Opgaver | Ræsonnement, Kodning | Ræsonnement, Kodning, Resumé, Genfinding (RAG) |
Hvor to modeller adskiller sig, viser denne tabel forskellen og stopper. LLM EU offentliggør ikke et vinderbadge uden en dokumenteret score for den opgave, og et manglende tal forbliver manglende i stedet for at blive et nul.
Hvornår man bruger den
DeepSeek V3.1
Styrker
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Begrænsninger
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 684.5B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
Opgaver
DeepSeek-V3.2
Styrker
- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum
Begrænsninger
- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU
Opgaver
Opgaver: Ræsonnement, Kodning