DeepSeek-V3.2
Sidst gennemgået:
Suverænitet og hosting
Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.
Resumé
DeepSeek-V3.2 er en 685B mixture-of-experts model udgivet under MIT-licensen, med et konfigurationsmaksimum på 163.840 tokens. Dens primære arkitektoniske ændring er DeepSeek Sparse Attention, som leverandøren beskriver som en reduktion af beregningsomkostningerne ved lang-kontekst inferens. Det er en tekst-kun model og kræver en multi-node implementering med fuld præcision.
Specifikationer
- Udbyder
- DeepSeek (CN)
- Kontekstvindue
- 164k
- Parametre
- 685.36B
- Modaliteter
- text
- Licens
- mit · licence
- Åbne vægte
- yes
- Udgivelsesdato
- 01. dec. 2025
- Opgaver
- Ræsonnement, Kodning, Resumé, Genfinding (RAG)
Sprog
Stærk: en, zh
Tilstrækkelig: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar
Stærk
- en
- zh
Tilstrækkelig
- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Hvornår man bruger den
Styrker
- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum
Begrænsninger
- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU
Ofte stillede spørgsmål
Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?
It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.
Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?
DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.
How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?
DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).