Modeller

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Kun katalog Åbne vægte

Sidst gennemgået:

Suverænitet og hosting

Kun i katalog

Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.

Resumé

DeepSeek-V3.2 er en 685B mixture-of-experts model udgivet under MIT-licensen, med et konfigurationsmaksimum på 163.840 tokens. Dens primære arkitektoniske ændring er DeepSeek Sparse Attention, som leverandøren beskriver som en reduktion af beregningsomkostningerne ved lang-kontekst inferens. Det er en tekst-kun model og kræver en multi-node implementering med fuld præcision.

Specifikationer

Udbyder
DeepSeek (CN)
Kontekstvindue
164k
Parametre
685.36B
Modaliteter
text
Licens
mit · licence
Åbne vægte
yes
Udgivelsesdato
01. dec. 2025
Opgaver
Ræsonnement, Kodning, Resumé, Genfinding (RAG)

Sprog

Stærk: en, zh

Tilstrækkelig: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Stærk

  • en
  • zh

Tilstrækkelig

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Hvornår man bruger den

Styrker

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Begrænsninger

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Ofte stillede spørgsmål

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).