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Modelos

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Apenas catálogo Pesos abertos

Última revisão:

Soberania e alojamento

Apenas no catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

DeepSeek-V3.2 é um modelo mixture-of-experts de 685B lançado sob a licença MIT, com um máximo de configuração de 163.840 tokens. A sua principal alteração arquitetónica é a DeepSeek Sparse Attention, que o fornecedor descreve como reduzindo o custo computacional da inferência de contexto longo. É um modelo apenas de texto e necessita de uma implementação multi-nó com precisão total.

Especificações

Fornecedor
DeepSeek (CN)
Janela de contexto
164k
Parâmetros
685.36B
Modalidades
text
Licença
mit · licence
Pesos abertos
yes
Data de lançamento
01/12/2025
Tarefas
Raciocínio, Codificação, Sumarização, Recuperação (RAG)

Idiomas

Forte: en, zh

Adequado: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Forte

  • en
  • zh

Adequado

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usar

Pontos fortes

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Limitações

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Perguntas frequentes

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).