LLM EU
Meniu
Modeliai

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Tik kataloge Atvirieji svoriai

Paskutinį kartą peržiūrėta:

Suverenitetas ir talpinimas

Tik kataloge

Šis modelis yra kataloge tik nuorodai. Jis dar nėra talpinamas LLM EU, ir joks pirmosios šalies galinis taškas jo neaptarnauja. Užklausos jam siunčiamos tiesiogiai teikėjui, pagal to teikėjo sąlygas.

Santrauka

DeepSeek-V3.2 yra 685 mlrd. ekspertų mišinio modelis, išleistas pagal MIT licenciją, su maksimalia 163 840 žetonų konfigūracija. Pagrindinis jo architektūrinis pakeitimas yra DeepSeek Sparse Attention, kurį pardavėjas apibūdina kaip sumažinantį ilgalaikio konteksto išvadų skaičiavimo sąnaudas. Tai yra tik teksto modelis ir jam reikalingas kelių mazgų diegimas visu tikslumu.

Specifikacijos

Teikėjas
DeepSeek (CN)
Konteksto langas
164k
Parametrai
685.36B
Modalumai
text
Licencija
mit · licence
Atvirieji svoriai
yes
Išleidimo data
2025-12-01
Užduotys
Mąstymas, Programavimas, Apibendrinimas, Atkūrimas (RAG)

Kalbos

Stipri: en, zh

Pakankama: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Stipri

  • en
  • zh

Pakankama

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kada naudoti

Stiprybės

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Apribojimai

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Dažniausiai užduodami klausimai

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).