DeepSeek-V3.2
Senast granskad:
Suveränitet och hosting
Den här modellen finns i katalogen för referens. Den finns ännu inte hos LLM EU, och ingen förstapartsändpunkt betjänar den här. Begäranden till den går direkt till leverantören, enligt leverantörens egna villkor.
Sammanfattning
DeepSeek-V3.2 är en 685B mixture-of-experts-modell släppt under MIT-licensen, med ett konfigurationsmaximum på 163 840 tokens. Dess huvudsakliga arkitektoniska förändring är DeepSeek Sparse Attention, som leverantören beskriver som att den minskar beräkningskostnaden för långkontextinferens. Det är en text-only-modell och kräver en multi-node-distribution med full precision.
Specifikationer
- Leverantör
- DeepSeek (CN)
- Kontextfönster
- 164k
- Parametrar
- 685.36B
- Modaliteter
- text
- Licens
- mit · licence
- Öppna vikter
- yes
- Utgivningsdatum
- 01 dec. 2025
- Uppgifter
- Resonemang, Kodning, Sammanfattning, Hämtning (RAG)
Språk
Stark: en, zh
Tillräcklig: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar
Stark
- en
- zh
Tillräcklig
- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar
Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
När den ska användas
Styrkor
- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum
Begränsningar
- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU
Vanliga frågor
Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?
It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.
Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?
DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.
How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?
DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).