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DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Solo catalogo Pesi aperti

Ultima revisione:

Sovranità e hosting

Solo catalogo

Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.

Riepilogo

DeepSeek-V3.2 è un modello mixture-of-experts da 685 miliardi rilasciato sotto licenza MIT, con un massimo di configurazione di 163.840 token. La sua principale modifica architetturale è DeepSeek Sparse Attention, che il fornitore descrive come una riduzione del costo computazionale dell'inferenza a contesto lungo. È un modello solo testo e necessita di un deployment multi-nodo a piena precisione.

Specifiche

Fornitore
DeepSeek (CN)
Finestra di contesto
164k
Parametri
685.36B
Modalità
text
Licenza
mit · licence
Pesi aperti
yes
Data di rilascio
01 dic 2025
Attività
Ragionamento, Codifica, Riassunto, Recupero (RAG)

Lingue

Forte: en, zh

Adeguato: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Forte

  • en
  • zh

Adeguato

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usarlo

Punti di forza

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Limiti

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Domande frequenti

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).