LLM EU
Меню
Модели

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Само в каталога Отворени тегла

Последна проверка:

Суверенитет и хостинг

Само в каталога

Този модел е включен в каталога за справка. Той все още не се хоства в LLM EU и нито един собствен endpoint не го обслужва тук. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.

Обобщение

DeepSeek-V3.2 е модел от типа „смес от експерти“ с 685 милиарда параметри, пуснат под лиценз MIT, с конфигурационен максимум от 163 840 токена. Основната му архитектурна промяна е DeepSeek Sparse Attention, която доставчикът описва като намаляваща изчислителните разходи за извод с дълъг контекст. Това е модел само за текст и изисква разгръщане на няколко възела с пълна точност.

Спецификации

Доставчик
DeepSeek (CN)
Прозорец на контекста
164k
Параметри
685.36B
Модалности
text
Лиценз
mit · licence
Отворени тегла
yes
Дата на издаване
01.12.2025 г.
Задачи
Разсъждение, Кодиране, Обобщаване, Извличане (RAG)

Езици

Силно: en, zh

Достатъчно: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Силно

  • en
  • zh

Достатъчно

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Кога да се използва

Силни страни

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Ограничения

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Често задавани въпроси

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).