LLM EU
Meniu
Modele

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Doar în catalog Ponderi deschise

Ultima revizuire:

Suveranitate și găzduire

Doar în catalog

Acest model este catalogat ca referință. Nu este găzduit încă pe LLM EU și niciun endpoint propriu nu îl servește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor acelui furnizor.

Rezumat

DeepSeek-V3.2 este un model mixture-of-experts de 685B lansat sub licența MIT, cu un maxim de configurație de 163.840 de token-uri. Principala sa modificare arhitecturală este DeepSeek Sparse Attention, pe care furnizorul o descrie ca reducând costul computațional al inferenței cu context lung. Este un model doar text și necesită o implementare multi-nod la precizie completă.

Specificații

Furnizor
DeepSeek (CN)
Fereastră de context
164k
Parametri
685.36B
Modalități
text
Licență
mit · licence
Ponderi deschise
yes
Data lansării
01 dec. 2025
Sarcini
Raționament, Codare, Sumarizare, Regăsire (RAG)

Limbi

Puternic: en, zh

Adecvat: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Puternic

  • en
  • zh

Adecvat

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Când se folosește

Puncte forte

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Limitări

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Întrebări frecvente

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).