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DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

DeepSeek-V3.2 es un modelo de mezcla de expertos de 685B lanzado bajo la licencia MIT, con un máximo de configuración de 163.840 tokens. Su principal cambio arquitectónico es DeepSeek Sparse Attention, que el proveedor describe como una reducción del costo computacional de la inferencia de contexto largo. Es un modelo solo de texto y necesita una implementación multinodo a máxima precisión.

Especificaciones

Proveedor
DeepSeek (CN)
Ventana de contexto
164k
Parámetros
685.36B
Modalidades
text
Licencia
mit · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
01 dic 2025
Tareas
Razonamiento, Codificación, Resumen, Recuperación (RAG)

Idiomas

Sólido: en, zh

Adecuado: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Sólido

  • en
  • zh

Adecuado

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Cuándo usarlo

Puntos fuertes

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Límites

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Preguntas frecuentes

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).