LLM EU
Μενού
Μοντέλα

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Μόνο στον κατάλογο Ανοιχτά βάρη

Τελευταία αναθεώρηση:

Κυριαρχία και φιλοξενία

Μόνο στον κατάλογο

Αυτό το μοντέλο είναι καταγεγραμμένο για αναφορά. Δεν φιλοξενείται ακόμη στο LLM EU, και κανένα endpoint πρώτου μέρους δεν το εξυπηρετεί εδώ. Τα αιτήματα προς αυτό πηγαίνουν απευθείας στον πάροχο, υπό τους δικούς του όρους.

Σύνοψη

Το DeepSeek-V3.2 είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών 685B που κυκλοφόρησε υπό την άδεια MIT, με μέγιστο όριο διαμόρφωσης 163.840 tokens. Η κύρια αρχιτεκτονική του αλλαγή είναι το DeepSeek Sparse Attention, το οποίο ο προμηθευτής περιγράφει ως μείωση του υπολογιστικού κόστους της συμπερασματολογίας μεγάλου περιβάλλοντος. Είναι ένα μοντέλο μόνο κειμένου και απαιτεί ανάπτυξη πολλαπλών κόμβων σε πλήρη ακρίβεια.

Προδιαγραφές

Πάροχος
DeepSeek (CN)
Παράθυρο περιβάλλοντος
164k
Παράμετροι
685.36B
Τροπικότητες
text
Άδεια
mit · licence
Ανοιχτά βάρη
yes
Ημερομηνία κυκλοφορίας
01 Δεκ 2025
Εργασίες
Συλλογιστική, Κωδικοποίηση, Περίληψη, Ανάκτηση (RAG)

Γλώσσες

Ισχυρή: en, zh

Επαρκής: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Ισχυρή

  • en
  • zh

Επαρκής

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Πότε να το χρησιμοποιήσετε

Πλεονεκτήματα

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Περιορισμοί

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Συχνές ερωτήσεις

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).