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Modèles

DeepSeek-V3.2

DeepSeek

Catalogue uniquement Poids ouverts

Dernière vérification:

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est répertorié à titre de référence. Il n'est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun point de terminaison de première partie ne le sert ici. Les requêtes qui lui sont adressées vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

Résumé

DeepSeek-V3.2 est un modèle "mixture-of-experts" de 685 milliards de paramètres publié sous la licence MIT, avec un maximum de configuration de 163 840 tokens. Son principal changement architectural est DeepSeek Sparse Attention, que le fournisseur décrit comme réduisant le coût de calcul de l'inférence à long contexte. C'est un modèle textuel uniquement et nécessite un déploiement multi-nœuds en pleine précision.

Spécifications

Fournisseur
DeepSeek (CN)
Fenêtre de contexte
164k
Paramètres
685.36B
Modalités
text
Licence
mit · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
01 déc. 2025
Tâches
Raisonnement, Codage, Résumés, Récupération (RAG)

Langues

Solide: en, zh

Correct: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

Solide

  • en
  • zh

Correct

  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • ru
  • ja
  • ko
  • ar

Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quand l'utiliser

Points forts

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Limites

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Questions fréquentes

Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).