Confronta
DeepSeek V3.1 vs DeepSeek-V3.2
Metti da due a quattro modelli a confronto sui campi che decidono un deployment: contesto, prezzo, regione, licenza, lingue, hosting e ciò che è verificato.
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek-V3.2 | |
|---|---|---|
| Fornitore | DeepSeek | DeepSeek |
| Parametri | 684.5B | 685.36B |
| Finestra di contesto | Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. | 164k |
| Licenza | mit | mit |
| Modalità | text | text |
| Data di rilascio | 21 ago 2025 | 01 dic 2025 |
| Lingue | Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. | Forte: en, zh Adeguato: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar |
| Pesi aperti | sì | sì |
| Attività | Ragionamento, Codifica | Ragionamento, Codifica, Riassunto, Recupero (RAG) |
Dove due modelli differiscono, questa tabella mostra la differenza e si ferma. LLM EU non pubblica alcun badge di vincitore senza un punteggio documentato per quell'attività, e una cifra mancante rimane mancante invece di diventare zero.
Quando usarlo
DeepSeek V3.1
Punti di forza
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Limiti
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 684.5B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
Attività
DeepSeek-V3.2
Punti di forza
- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum
Limiti
- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU
Attività
Attività: Ragionamento, Codifica