Compară

DeepSeek V3.1 vs DeepSeek-V3.2

Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.

DeepSeek V3.1DeepSeek-V3.2
Furnizor DeepSeekDeepSeek
Parametri 684.5B685.36B
Fereastra de context Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.164k
Licență mitmit
Modalități texttext
Data lansării 21 aug. 202501 dec. 2025
Limbi Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.Puternic: en, zh
Adecvat: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar
Ponderi deschise dada
Sarcini Raționament, CodareRaționament, Codare, Sumarizare, Regăsire (RAG)

Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.

Când se folosește

DeepSeek V3.1

Puncte forte

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Limitări

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 684.5B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server

Sarcini

Raționament, Codare

DeepSeek-V3.2

Puncte forte

  • MIT licence
  • sparse attention aimed at lower long-context inference cost
  • 163,840-token configuration maximum

Limitări

  • 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
  • vendor efficiency claims are not independently reproduced here
  • no evaluation has been run by LLM EU

Sarcini

Raționament, Codare, Sumarizare, Regăsire (RAG)

Sarcini: Raționament, Codare

Comparați modele

Comparați modele →