NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
Sidst gennemgået:
Suverænitet og hosting
Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.
Resumé
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning er udgivet af NVIDIA som åbne vægte med 33B parametre under nvidia-open-model-agreement (brugerdefineret, tagget "other"). Den tager lyd ind og skriver tekst ud. Den offentliggjorte konfiguration angiver intet kontekstvindue, så dette kort indeholder ingen. Checkpointet er instruktions-tunet og leveres med en chat-skabelon. Kortet er kun til katalogbrug: LLM EU kører ikke denne model. Udgiveren angiver ingen sprogdækning på modelsiden.
Specifikationer
- Udbyder
- NVIDIA (US)
- Kontekstvindue
- Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
- Parametre
- 33B
- Modaliteter
- text, vision, audio
- Licens
- other · licence
- Åbne vægte
- yes
- Udgivelsesdato
- 20. apr. 2026
- Opgaver
- Ræsonnement, Vision, Flersproget support
Sprog
Stærk: —
Tilstrækkelig: —
Stærk
Tilstrækkelig
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Hvornår man bruger den
Styrker
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Begrænsninger
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model