Modeller

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning

NVIDIA

Kun katalog Åbne vægte

Sidst gennemgået:

Suverænitet og hosting

Kun i katalog

Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.

Resumé

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning er udgivet af NVIDIA som åbne vægte med 33B parametre under nvidia-open-model-agreement (brugerdefineret, tagget "other"). Den tager lyd ind og skriver tekst ud. Den offentliggjorte konfiguration angiver intet kontekstvindue, så dette kort indeholder ingen. Checkpointet er instruktions-tunet og leveres med en chat-skabelon. Kortet er kun til katalogbrug: LLM EU kører ikke denne model. Udgiveren angiver ingen sprogdækning på modelsiden.

Specifikationer

Udbyder
NVIDIA (US)
Kontekstvindue
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
Parametre
33B
Modaliteter
text, vision, audio
Licens
other · licence
Åbne vægte
yes
Udgivelsesdato
20. apr. 2026
Opgaver
Ræsonnement, Vision, Flersproget support

Sprog

Stærk: —

Tilstrækkelig: —

Stærk

    Tilstrækkelig

      Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Hvornår man bruger den

      Styrker

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
      • speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises

      Begrænsninger

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model