LLM EU
Menu
Modelos

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning

NVIDIA

Apenas catálogo Pesos abertos

Última revisão:

Soberania e alojamento

Apenas no catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning é publicado pela NVIDIA como pesos abertos com 33B parâmetros sob licença nvidia-open-model-agreement (personalizada, marcada como "outra"). Aceita áudio e escreve texto. A configuração publicada não regista janela de contexto, pelo que este cartão não a inclui. O checkpoint é ajustado por instruções e inclui um modelo de chat. O cartão é apenas de catálogo: o LLM EU não executa este modelo. O editor não indica cobertura de idioma na página do modelo.

Especificações

Fornecedor
NVIDIA (US)
Janela de contexto
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
Parâmetros
33B
Modalidades
text, vision, audio
Licença
other · licence
Pesos abertos
yes
Data de lançamento
20/04/2026
Tarefas
Raciocínio, Visão, Suporte multilingue

Idiomas

Forte: —

Adequado: —

Forte

    Adequado

      Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Quando usar

      Pontos fortes

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
      • speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises

      Limitações

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model