Modele

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning

NVIDIA

Tylko w katalogu Otwarte wagi

Ostatnio sprawdzono:

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning jest opublikowany przez NVIDIA jako otwarte wagi z 33B parametrami na licencji nvidia-open-model-agreement (niestandardowa, oznaczona jako „inna”). Przyjmuje dźwięk i zwraca tekst. Opublikowana konfiguracja nie zawiera okna kontekstowego, więc ta karta również go nie zawiera. Punkt kontrolny jest dostrojony instrukcjami i zawiera szablon czatu. Karta jest tylko katalogowa: LLM EU nie uruchamia tego modelu. Wydawca nie podaje informacji o zasięgu językowym na stronie modelu.

Specyfikacje

Dostawca
NVIDIA (US)
Okno kontekstu
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Parametry
33B
Modalności
text, vision, audio
Licencja
other · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
20 kwi 2026
Zadania
Rozumowanie, Wizja, Wsparcie wielojęzyczne

Języki

Mocny: —

Dostateczny: —

Mocny

    Dostateczny

      Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Kiedy używać

      Mocne strony

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
      • speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises

      Ograniczenia

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model