NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
Ostatnio sprawdzono:
Suwerenność i hosting
Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.
Podsumowanie
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning jest opublikowany przez NVIDIA jako otwarte wagi z 33B parametrami na licencji nvidia-open-model-agreement (niestandardowa, oznaczona jako „inna”). Przyjmuje dźwięk i zwraca tekst. Opublikowana konfiguracja nie zawiera okna kontekstowego, więc ta karta również go nie zawiera. Punkt kontrolny jest dostrojony instrukcjami i zawiera szablon czatu. Karta jest tylko katalogowa: LLM EU nie uruchamia tego modelu. Wydawca nie podaje informacji o zasięgu językowym na stronie modelu.
Specyfikacje
- Dostawca
- NVIDIA (US)
- Okno kontekstu
- Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
- Parametry
- 33B
- Modalności
- text, vision, audio
- Licencja
- other · licence
- Otwarte wagi
- yes
- Data wydania
- 20 kwi 2026
- Zadania
- Rozumowanie, Wizja, Wsparcie wielojęzyczne
Języki
Mocny: —
Dostateczny: —
Mocny
Dostateczny
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kiedy używać
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model