NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
Utolsó ellenőrzés:
Szuverenitás és hosting
Ez a modell referenciaként szerepel a katalógusban. Az LLM EU még nem üzemelteti, és itt saját végpont nem szolgálja ki. A hozzá intézett kérések közvetlenül a szolgáltatóhoz mennek, a szolgáltató saját feltételei szerint.
Összefoglaló
Az NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning modellt az NVIDIA tette közzé nyílt súlyokkal, 33B paraméterrel, nvidia-open-model-agreement (egyedi, "other" címkével ellátott) licenc alatt. Hangot fogad és szöveget ír ki. A közzétett konfiguráció nem rögzít kontextusablakot, így ez a kártya sem tartalmaz ilyet. Az ellenőrzőpont utasításra hangolt, és csevegősablont tartalmaz. A kártya csak katalógus célokat szolgál: az LLM EU nem futtatja ezt a modellt. A kiadó nem jelöl meg nyelvi lefedettséget a modell oldalán.
Specifikációk
- Szolgáltató
- NVIDIA (US)
- Kontextusablak
- Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
- Paraméterek
- 33B
- Modalitások
- text, vision, audio
- Licenc
- other · licence
- Nyílt súlyok
- yes
- Kiadás dátuma
- 2026. ápr. 20.
- Feladatok
- Érvelés, Képfelismerés, Többnyelvű támogatás
Nyelvek
Erős: —
Megfelelő: —
Erős
Megfelelő
Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Mikor érdemes használni
Erősségek
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Korlátok
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model