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ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking vs ERNIE 4.5 VL 28B-A3B

Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.

ERNIE 4.5 21B-A3B ThinkingERNIE 4.5 VL 28B-A3B
Anbieter BaiduBaidu
Modellparameter 21.8B29.4B
Kontextfenster Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.
Lizenz apache-2.0apache-2.0
Modalitäten texttext, vision
Veröffentlichungsdatum 08. Sept. 202528. Juni 2025
Sprachen Stark: en
Ausreichend: zh		Stark: en
Ausreichend: zh
Offene Gewichte jaja
Aufgaben Schlussfolgern, GünstigBildverstehen, Schlussfolgern

Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.

Wann einsetzen

ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking

Stärken

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Grenzen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 21.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Aufgaben

Schlussfolgern, Günstig

ERNIE 4.5 VL 28B-A3B

Stärken

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en

Grenzen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 29.4B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Aufgaben

Bildverstehen, Schlussfolgern

Aufgaben: Schlussfolgern

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