Porównaj
ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking vs ERNIE 4.5 VL 28B-A3B
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking | ERNIE 4.5 VL 28B-A3B | |
|---|---|---|
| Dostawca | Baidu | Baidu |
| Parametry | 21.8B | 29.4B |
| Okno kontekstu | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalności | text | text, vision |
| Data wydania | 08 wrz 2025 | 28 cze 2025 |
| Języki | Mocny: en Dostateczny: zh | Mocny: en Dostateczny: zh |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Rozumowanie, Niski koszt | Wizja, Rozumowanie |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 21.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
Zadania
ERNIE 4.5 VL 28B-A3B
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 29.4B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Zadania
Zadania: Rozumowanie
Porównaj modele
Porównaj modele →- DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
- DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B vs ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
- DeepSeek V2 Lite vs ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
- Devstral Small 2 (24B) vs ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
- Diffusiongemma 26B A4B It vs ERNIE 4.5 VL 28B-A3B