Vergleichen
Gemma 4 E2B It vs Gemma 4 31B IT
Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.
| Gemma 4 E2B It | Gemma 4 31B IT | |
|---|---|---|
| Anbieter | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Modellparameter | 5.1B | 31.27B |
| Kontextfenster | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. | 262k |
| Lizenz | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalitäten | text, vision, audio | text, vision |
| Veröffentlichungsdatum | 02. März 2026 | 11. März 2026 |
| Sprachen | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. | Stark: en, de, fr, es, it, pt Ausreichend: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr |
| Offene Gewichte | ja | ja |
| Aufgaben | Mehrsprachiger Support, Günstig, Bildverstehen | Bildverstehen, Schlussfolgern, Mehrsprachiger Support, Programmieren, Zusammenfassen |
Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.
Wann einsetzen
Gemma 4 E2B It
Stärken
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 5.1B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Grenzen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 5.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Aufgaben
Gemma 4 31B IT
Stärken
- Apache-2.0 licence, unlike earlier Gemma generations
- 256K-token context window
- text and image input with variable resolution
- vendor reports multilingual coverage in over 140 languages
Grenzen
- all published scores are self-reported by the vendor
- 31B parameters need a large-memory accelerator at BF16
- no evaluation has been run by LLM EU
Aufgaben
Bildverstehen, Schlussfolgern, Mehrsprachiger Support, Programmieren, Zusammenfassen
Aufgaben: Mehrsprachiger Support, Bildverstehen