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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B vs DeepSeek-R1

Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.

	DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B	DeepSeek-R1
Proveedor	DeepSeek	DeepSeek
Parámetros	1.8B	684.49B
Ventana de contexto	Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.	131k
Licencia	mit	mit
Modalidades	text	text
Fecha de publicación	20 ene 2025	20 ene 2025
Idiomas	Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.	Sólido: en, zh Adecuado: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Pesos abiertos	sí	sí
Tareas	Razonamiento, Bajo coste	Razonamiento, Codificación, Resumen

Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.

Cuándo usarlo

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

Puntos fuertes

open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
at 1.8B parameters it fits on a single accelerator

Límites

catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
no evaluation has been run by LLM EU
the published configuration records no context window, so the card carries none
at 1.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tareas

Razonamiento, Bajo coste

DeepSeek-R1

Puntos fuertes

MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
published reasoning traces in the base training recipe
strong maths scores for a January 2025 release

Límites

671B parameters, so self-hosting is expensive
reasoning output is verbose and raises token cost
superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Tareas

Razonamiento, Codificación, Resumen

Tareas: Razonamiento

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