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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B vs DeepSeek-R1

Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.

	DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B	DeepSeek-R1
Fornecedor	DeepSeek	DeepSeek
Parâmetros	1.8B	684.49B
Janela de contexto	Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.	131k
Licença	mit	mit
Modalidades	text	text
Data de lançamento	20/01/2025	20/01/2025
Idiomas	Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.	Forte: en, zh Adequado: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Pesos abertos	sim	sim
Tarefas	Raciocínio, Baixo custo	Raciocínio, Codificação, Sumarização

Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.

Quando usar

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

Pontos fortes

open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
at 1.8B parameters it fits on a single accelerator

Limitações

catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
no evaluation has been run by LLM EU
the published configuration records no context window, so the card carries none
at 1.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tarefas

Raciocínio, Baixo custo

DeepSeek-R1

Pontos fortes

MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
published reasoning traces in the base training recipe
strong maths scores for a January 2025 release

Limitações

671B parameters, so self-hosting is expensive
reasoning output is verbose and raises token cost
superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Tarefas

Raciocínio, Codificação, Sumarização

Tarefas: Raciocínio

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