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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B vs DeepSeek-R1

Metti da due a quattro modelli a confronto sui campi che decidono un deployment: contesto, prezzo, regione, licenza, lingue, hosting e ciò che è verificato.

	DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B	DeepSeek-R1
Fornitore	DeepSeek	DeepSeek
Parametri	1.8B	684.49B
Finestra di contesto	Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione.	131k
Licenza	mit	mit
Modalità	text	text
Data di rilascio	20 gen 2025	20 gen 2025
Lingue	Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione.	Forte: en, zh Adeguato: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Pesi aperti	sì	sì
Attività	Ragionamento, Basso costo	Ragionamento, Codifica, Riassunto

Dove due modelli differiscono, questa tabella mostra la differenza e si ferma. LLM EU non pubblica alcun badge di vincitore senza un punteggio documentato per quell'attività, e una cifra mancante rimane mancante invece di diventare zero.

Quando usarlo

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

Punti di forza

open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
at 1.8B parameters it fits on a single accelerator

Limiti

catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
no evaluation has been run by LLM EU
the published configuration records no context window, so the card carries none
at 1.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Attività

Ragionamento, Basso costo

DeepSeek-R1

Punti di forza

MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
published reasoning traces in the base training recipe
strong maths scores for a January 2025 release

Limiti

671B parameters, so self-hosting is expensive
reasoning output is verbose and raises token cost
superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Attività

Ragionamento, Codifica, Riassunto

Attività: Ragionamento

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