LLM EU
Menú
Comparar

NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B vs NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B

Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.

NVIDIA Nemotron 3 Nano 4BNVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B
Proveedor NVIDIANVIDIA
Parámetros 3.97B123.61B
Ventana de contexto 262k262k
Licencia otherother
Modalidades texttext
Fecha de publicación 07 mar 202610 mar 2026
Idiomas Sólido: en
Adecuado: —		Sólido: en, fr, es, it, de
Adecuado: ja, zh
Pesos abiertos sísí
Tareas Bajo coste, Razonamiento, Recuperación (RAG), ResumenRazonamiento, Codificación, Recuperación (RAG), Resumen

Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.

Cuándo usarlo

NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B

Puntos fuertes

  • long context for a 4B model
  • high published maths scores for its size
  • runs on a single small accelerator

Límites

  • English only, per the model card
  • vendor licence rather than an OSI one
  • benchmark figures come from NVIDIA’s own harness

Tareas

Bajo coste, Razonamiento, Recuperación (RAG), Resumen

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B

Puntos fuertes

  • strong published long-context scores up to 1M tokens
  • 12B active parameters keep inference cost below the total size
  • inference and agentic benchmark tables published with harness links
  • source-available vendor licence with published evaluation tooling

Límites

  • NVIDIA Nemotron Open Model License, a vendor licence rather than an OSI one
  • seven declared languages, fewer than the European-focused models
  • long-context scores come from NVIDIA’s own harness

Tareas

Razonamiento, Codificación, Recuperación (RAG), Resumen

Tareas: Razonamiento, Recuperación (RAG), Resumen

Comparar modelos

Comparar modelos →