LLM EU
Menüü
Võrdle

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B vs DeepSeek-R1

Aseta kaks kuni neli mudelit kõrvuti väljadel, mis määravad kasutuselevõtu: kontekst, hind, piirkond, litsents, keeled, majutamine ja see, mis on kontrollitud.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BDeepSeek-R1
Pakkuja DeepSeekDeepSeek
Parameetrid 32.76B684.49B
Kontekstaken 131k131k
Litsents mitmit
Modaalsused texttext
Väljalaske kuupäev 20. jaan 202520. jaan 2025
Keeled Tugev: en, zh
Piisav: de, fr, es, it, pt, ru		Tugev: en, zh
Piisav: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Avatud kaalud jahjah
Ülesanded Arutluskäik, Kodeerimine, Madal hind, Kokkuvõtete tegemineArutluskäik, Kodeerimine, Kokkuvõtete tegemine

Kui kaks mudelit erinevad, näitab see tabel erinevust ja lõpetab. LLM EU ei avalda võitjamärki ilma selle ülesande dokumenteeritud skoorita ning puuduv näitaja jääb puuduma, mitte ei muutu nulliks.

Millal kasutada

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Tugevused

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Piirangud

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Ülesanded

Arutluskäik, Kodeerimine, Madal hind, Kokkuvõtete tegemine

DeepSeek-R1

Tugevused

  • MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
  • published reasoning traces in the base training recipe
  • strong maths scores for a January 2025 release

Piirangud

  • 671B parameters, so self-hosting is expensive
  • reasoning output is verbose and raises token cost
  • superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Ülesanded

Arutluskäik, Kodeerimine, Kokkuvõtete tegemine

Ülesanded: Arutluskäik, Kodeerimine, Kokkuvõtete tegemine

Mudelite võrdlemine

Mudelite võrdlemine →