LLM EU
Meniu
Palyginti

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B vs DeepSeek-R1

Sudėkite du–keturis modelius greta pagal laukus, kurie lemia diegimą: kontekstas, kaina, regionas, licencija, kalbos, talpinimas ir tai, kas patikrinta.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BDeepSeek-R1
Teikėjas DeepSeekDeepSeek
Parametrai 32.76B684.49B
Konteksto langas 131k131k
Licencija mitmit
Modalumai texttext
Išleidimo data 2025-01-202025-01-20
Kalbos Stipri: en, zh
Pakankama: de, fr, es, it, pt, ru		Stipri: en, zh
Pakankama: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Atvirieji svoriai taiptaip
Užduotys Mąstymas, Programavimas, Maža kaina, ApibendrinimasMąstymas, Programavimas, Apibendrinimas

Kai du modeliai skiriasi, ši lentelė parodo skirtumą ir sustoja. LLM EU neskelbia nugalėtojo ženklo be dokumentuoto tos užduoties balo, o trūkstamas skaičius lieka trūkstamas, o ne tampa nuliu.

Kada naudoti

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Stiprybės

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Apribojimai

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Užduotys

Mąstymas, Programavimas, Maža kaina, Apibendrinimas

DeepSeek-R1

Stiprybės

  • MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
  • published reasoning traces in the base training recipe
  • strong maths scores for a January 2025 release

Apribojimai

  • 671B parameters, so self-hosting is expensive
  • reasoning output is verbose and raises token cost
  • superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Užduotys

Mąstymas, Programavimas, Apibendrinimas

Užduotys: Mąstymas, Programavimas, Apibendrinimas

Palyginti modelius

Palyginti modelius →